Consultant en Data Science / Intelligence Artificielle

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Nous recherchons plusieurs consultants en datascience et IA pour rejoindre notre équipe dynamique au Luxembourg. En tant que consultants en datascience et IA, vous serez chargé de transformer les données en informations exploitables pour nos clients. Si vous êtes prêt(e) à relever de nouveaux défis dans un environnement stimulant et humain, cette opportunité est faite pour vous.

Responsabilités :

  • Développer des modèles d’analyse de données pour l’analyse descriptive et prédictive (y compris la mise en œuvre de modèles et d’algorithmes d’IA)
  • Soyez curieux, recherchez et explorez de nouvelles techniques d’IA, en restant au courant des dernières avancées dans le domaine.
  • Tirez parti de l’automatisation, des techniques cognitives et scientifiques pour gérer les données, prédire des scénarios et prescrire des actions
  • Concevez et construisez des pipelines évolutifs pour la collecte de données, le prétraitement, la formation et l’évaluation des modèles d’IA.
  • Rassemblez des données brutes et créez des scénarios de visualisation de données, ainsi que des tableaux de bord sous la direction d’une équipe
  • Utilisez des méthodes statistiques avancées, notamment l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’analyse quantitative, pour créer des actifs réutilisables, des solutions et développer les meilleures pratiques pour les problèmes commerciaux actuels et futurs
  • Créez des livrables de qualité pour communiquer des solutions techniques aux publics appropriés
  • Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences commerciales et les traduire en solutions d’IA.

Compétences Requises :

  • Titulaire d’un master (Bac+4/5) en Business Intelligence, Analytics, Statistiques, Econométrie, Mathématiques, Informatique ou domaine connexe
  • Solides compétences en analyse de données et logique
  • Familier avec l’analyse avancée (analyse prédictive / apprentissage automatique) et l’utilisation d’outils d’analyse de données tels que Python ou R et avec des outils de visualisation (par exemple matplotlib, plotly)
  • Connaissance des techniques de modélisation statistique et analytique, y compris (mais sans s’y limiter) la classification, la régression linéaire et logistique, Catboost, XGBoost, les réseaux de neurones, les arbres de décision, la forêt aléatoire, Naïve Bayes et les machines à vecteurs de support.
  • Connaissance de concepts tels que l’entreposage de données, les lacs de données, l’ETL, les systèmes de gestion de bases de données relationnelles traditionnels (par exemple, SQL Server, Oracle), les bases de données NoSQL (par exemple, MongoDB) et les processus de gestion des données
  • Maîtrise de l’anglais et du français.

Compétences supplémentaires souhaitées :

  • Expérience avec des outils de visualisation tels que Tableau, Power BI, Qlikview)
  • Une première exposition à l’utilisation de techniques d’IA génératives telles que les GAN, les VAE et l’apprentissage par renforcement profond.
  • Une première expérience dans le secteur des services financiers et/ou toute autre expertise commerciale/informatique
  • Une expérience antérieure en calcul haute performance (HPC)
  • Des connaissances/expériences ou des certifications dans AWS, Azure, Google Cloud Services ou Nvidia 
  • L’allemand et/ou le luxembourgeois.

Qualités attendues :

  • Excellentes capacités relationnelles et aptitude au travail en équipe.
  • Capacités d’analyse et de synthèse reconnues.
  • Ouverture au changement et orientation solution. 
  • Attitude proactive et dynamique, vous êtes attentif aux détails et avez une approche orientée client
  • Solides compétences en communication verbale/écrite et en présentation de données

Envie de contribuer à des solutions cloud et IA de nouvelle génération ?

Envoyez votre CV à recruitment@quantumwavesolutions.eu ou postulez directement ici.

Si cette mission ne correspond pas tout à fait à votre profil, mais que vous êtes un(e) expert(e) Data ou IA, nous serons ravis d’échanger avec vous pour d’autres opportunités.